اطلاعيه :
چنانچه قصد خرید فایل ترجمه از سایت وهاب انلاین دارید لطفا قبل از خرید فایل ترجمه راهنما خرید را مطالعه نمائید د

در صورتی که به هر دلیل موفق به پرداخت آنلاین در سایت نشدید یا بانک عامل مشکل داشت لطفا از منو اصلی گزینه " پرداخت وجه مقاله " را کلیک کرده و بعد ا پرداخت وجه و اطلاع به ما مقاله خود را دریافت نمائید

در صورتی که مقاله درخواستی شما در سایت ما موجود نمی باشد میتوانید از منو اصلی گزینه ارتباط با ما را انتخاب کرده و مشخصات مقاله را برایمان ارسال نمائید


شرايط و قوانين :
محصول مورد نظر خود را انتخاب کرده ، با کلیک بر روی هر محصول میتوانید مشخصات آن را بخوانید .
بعد از انتخاب محصول خود ، مي توانید با زدن دکمه " پرداخت آنلاين " محصول مورد نظر را خريداري كنيد.
محصول به صورت فایل می باشد و پس از پرداخت موفق توسط شما بلافاصله قابلیت دانلود دارد.
بعد از پرداخت آنلاين موفق لینک دانلود محصول هم به نشانی ایمیل شما ارسال می گردد و هم در صفحه جداگانه به شما نمايش داده مي شود.

دانلود رایگان مقاله بهبود تشخیص چهره با ادغام دامنه با ترجمه ۲۰۱۸

فـرمت ترجمه : word
داراي فايـــــل : ترجمه می باشد
تعداد صفحات ترجمه : 19 صفحه
قيمت ترجمه : 25000 تومان



توضيحات محصول


دانلود رایگان مقاله بهبود تشخیص چهره با ادغام دامنه با ترجمه ۲۰۱۸

چکیده
تقریبا تمام الگوریتم های تشخیص چهره اخیر بر روی چهره های برچسب خورده در پایگاه داده های Wild Wild (LFW)   ارزیابی شده اند و بسیاری از آنها بیش از ۹۹٪ به درجه دقت رسیده اند . با این حال، عملکرد هنوز هم برای برنامه های دنیای واقعی کافی نیست. یک مشکل ، مربوط به بایاس (اختلاف معیاری)
داده ها است . چهره ها در LFW و دیگر مجموعه های جمع آوری شده وب از مشاهیر مشهور هستند. آنها کاملا متفاوت از چهره  یک فرد عادی که درگیر زندگی روزمره است ،می باشند. به عبارت دیگر، آنها در توزیع چهره متفاوت هستند. جایگزین کردن داده های آموزشی با توزیع صحیح یک راه حل ساده است. با این حال، جمع آوری عکس های افراد معمولی به دلیل مسائل شخصی سخت تر است . بنابراین، مفید است که شیوه ای را توسعه دهیم که دانش را در داده های توزیع چهره مختلف برای کمک به بهبود عملکرد نهایی انتقال دهد . در این مقاله، ما یک مجموعه داده های چهره ای بزرگ را می بینیم که توزیع آن با توزیع LFW متفاوت است و بهبود دقت LFW با تکنیک انطباق دامنه ساده نشان می دهد .  بهترین دانش ما اولین باری است که این انطباق دامنه در مسئله شناسایی چهره بدون محدودیت با میلیون ها مجموعه داده های بزرگ کاربرد دارد. علاوه بر این، ما آستانه تایید چهره را در مجموعه ۳ گانه  FaceNet تابع از دست رفته به صراحت درج می کنیم. در نهایت، ما در معیار LFW با تنها مدل CNN و عملکرد مشابه حتی بدون هماهنگی چهره به  ۹۹٫۳۳  ٪  می رسیم.

کلمات کلیدی: تشخیص چهره، انطباق دامنه، فقدان درست سنجی صورت

———————————————————-

عنوان اصلی مقاله : Improving Face Recognition with Domain Adaptation

ترجمه فارسی عنوان : بهبود تشخیص چهره با ادغام دامنه

تعداد صفحات انگلیسی: ۹صفحه

تعداد صفحات ترجمه : ۱۹صفحه

قیمت ترجمه فارسی: ۲۵۰۰۰ تومان

دانلود رایگان نسخه انگلیسی ژورنال و خرید ترجمه فارسی به صورت آنلاین از لینک های پایین

http://vahabonline.com/wp-content/uploads/2014/05/english4.png

-برای خرید فایل ترجمه مقاله به صورت آنلاین از لینک زیر استفاده نمائید

در صورت بروز مشکل در درگاه بانکی لطفا از سایت زیر اقدام به خرید نمائید

لینک سایت شماره 1

لینک سایت شماره 2

لینک سایت شماره 3

لینک سایت شماره 3

۲۰ تیر ۱۳۹۷ | 14 بازديد | دسته: مشاهده لیست مقالات



افزودن نظر: